김정호 교수는 17일 오후 이원택 전북특별자치도지사직 인수위원회 초청 특강에서 전북이 추진하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 산업의 성공을 위해서는 명확한 목표 설정과 데이터 확보, AI 인프라 구축, 전문인력 양성이 필수적이라고 강조했다.
이날 강연은 신형식 인수위원장과 박승대 재생에너지·피지컬AI 미래산업분과위원장의 초청으로 마련됐다.
김 교수는 당초 예정 시간을 50분 이상 넘겨 1시간 30여 분 동안 강연을 이어갔으며, 250여 명의 참석자들은 강연장을 가득 메운 채 끝까지 자리를 지켰다.
김 교수는 "피지컬 AI는 단순히 문서를 작성하거나 예약을 대신해주는 에이전트 AI를 넘어 로봇, 자율주행차, 물류시스템 등 물리적 세계의 움직임과 상호작용까지 학습하는 AI"라고 설명했다.
그는 "손을 움직였을 때 물체가 어떻게 반응하는지, 자동차가 어떤 상황에서 방향을 바꾸고 장애물을 피하는지까지 이해해야 하기 때문에 일반 AI보다 훨씬 복잡한 기술"이라며 "물리학과 역학에 대한 이해는 물론 방대한 데이터와 고성능 메모리, 초고속 연산능력이 요구된다"고 말했다.
김 교수는 전북이 추진 중인 피지컬 AI 산업의 적용 분야로 물류센터, 생산공장, 자율주행차, 드론 및 국방체계 등을 제시했다.
특히 그는 "가장 중요한 것은 목표를 명확히 하는 것"이라고 강조했다.
김 교수는 "물류센터에 피지컬 AI를 도입한다면 인건비를 얼마나 절감할 수 있는지, 시간당 처리 물량을 얼마나 늘릴 수 있는지, 오류율을 얼마나 낮출 수 있는지 수치로 제시해야 한다"며 "정량적 목표 없이 막연한 혁신만 이야기해서는 산업적 성공을 거둘 수 없다"고 지적했다.
또한 "데이터를 어떻게 확보할 것인지, 카메라와 센서를 얼마나 설치할 것인지, GPU와 메모리를 어디에 구축할 것인지에 대한 구체적인 계획이 필요하다"며 "AI 모델 사용료, 전기요금, 운영인력 비용까지 모두 계산한 경제성 분석이 선행돼야 한다"고 설명했다.
이어 "로봇 도입 시 충전시간과 유지보수 비용, 안전사고 발생 시 책임 문제, 해킹 위험 등도 함께 검토해야 한다"며 "현대자동차와 같은 제조기업도 작은 단위부터 단계적으로 적용하며 검증해 나가고 있다"고 말했다.
김 교수는 피지컬 AI 산업 육성과 함께 AI 데이터센터 유치의 중요성도 강조했다.
그는 "AI 시대의 핵심 인프라는 데이터센터"라며 "미국과 중국은 대규모 AI 데이터센터를 공격적으로 확충하고 있지만 한국은 아직 비중이 매우 낮다"고 진단했다.
이어 "전북이 피지컬 AI 중심지로 성장하려면 AI 데이터센터를 반드시 확보해야 한다"며 "데이터센터가 들어서야 관련 기업과 연구소, 생태계가 함께 성장할 수 있다"고 말했다.
특히 새만금의 강점으로 넓은 부지와 해수 냉각 활용 가능성, 재생에너지 기반 전력 공급 여건 등을 언급하며 "대규모 데이터센터와 첨단 AI 산업을 유치할 수 있는 잠재력이 충분하다"고 평가했다.
김 교수는 우수 인재 확보를 위한 교육 인프라 구축도 주문했다.
그는 "전북대학교를 비롯한 지역 대학에 AI 특성화 교육을 확대하고 AI 고등학교와 AI 영재학교를 설립해야 한다"며 "국제학교와 우수 주거단지를 함께 조성해 연구자와 기업 인력이 정착할 수 있는 환경을 만들어야 한다"고 제안했다.
그러면서 "좋은 인력이 와야 기업이 오고, 기업이 와야 산업이 성장한다"며 "교육과 정주여건 개선이 AI 산업 경쟁력의 핵심"이라고 강조했다.
김 교수는 강연 말미에 "전북이 피지컬 AI 기술을 선점하고 성공 사례를 만들어낸다면 전국의 공장과 첨단기업들이 전북으로 몰려올 수 있다"며 "현재 참여 기업 가운데 2~3개만 성공해도 산업생태계가 크게 성장할 것"이라고 전망했다.
한편, 김 교수는 "AI는 계산과 판단은 뛰어나지만 인간만이 가진 용서와 화해, 감성까지 대신할 수는 없다"며 "AI 시대일수록 인간의 감성과 인문학적 가치가 더욱 중요해질 것"이라고 강조해 참석자들의 많은 공감을 얻었다. /이만호 기자
