전북대 유서현 박사과정생, 생성형 AI로 의료 감염 대응의 길 열다
가-
가+
전북대학교 조재혁 교수와 유서현 박사과정생(공대 소프트웨어공학과)이 생성형 AI 기술의 실용적 가능성을 제시한 연구로 주목을 받고 있다.
30일 전북대에 따르면 연구팀은 최근 열린 국제 학술대회 ‘Platform Technology and Service 2025(PlatCon-25)’에서 최우수논문상을 수상했다. PlatCon-25는 ICRP, ICT Platform Society, IEEE 부산섹션이 공동 주최하는 대규모 국제 포럼으로, 컴퓨터공학과 ICT 융합기술 분야의 권위 있는 행사다.
연구팀은 GPU 메모리 사용을 최소화하면서도 안정적인 성능을 낼 수 있는 의료 QA(질의응답)용 경량화 학습 파이프라인을 제안했다. 최신 기법인 QLoRA와 FSDP를 결합해 학습 효율을 높였으며, 실제 실험에서 정확도를 유지하면서도 학습 시간을 65% 단축하는 뛰어난 효율성을 입증했다.
또한 한국어 기반 ‘KorMedMCQA’, 영어 기반 ‘MedQA’, 그리고 실제 병원 데이터인 ‘Asan-AMC Health Info’까지 모두 활용한 다국어 환경과 실제 임상 환경 모두에서 성능을 입증했다는 점에서 의미가 크다.
유 박사과정생은 “의료 특화 대규모언어모델(LLM)도 경량화와 효율성을 동시에 확보 가능하다는 점을 확인한 연구”라며 “앞으로 의료 QA와 임상 의사결정 지원 시스템 발전에 기여하고 싶다”고 말했다.
조재혁 지도교수는 “이번 성과는 한국어와 영어를 동시에 아우르는 의료 QA 모델의 임상 적용 가능성을 입증한 첫 사례”라며 “자원 제약이 큰 현장에서도 활용할 수 있는 AI 연구를 확대해 나가겠다”고 포부를 밝혔다.
/장은성 기자
<Copyrightⓒ전주매일신문 무단 전재 및 재배포 금지>
